O artigo "Never Surrender & Enboskada" na Wikipédia em basco tem 5 pontos para qualidade (em 1º de novembro de 2023). O artigo contém 0 referências e 5 seções.
Desde a criação do artigo "Never Surrender & Enboskada", seu conteúdo foi escrito por 3 usuários cadastrados na Wikipédia em basco e editado por 3 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 2 vezes na Wikipédia em basco e citado 2 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de novembro de 2023 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | basco: Nº 14627 05.2008 |
Global: Nº 4186345 05.2008 |
| Melhor Posição | basco: Nº 2883 12.2016 |
Global: Nº 1611767 02.2008 |
Em 16 de maio de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Yasuke, Nova Caledónia, Eslováquia, Robert Fico, Bridgerton, YouTube, ChatGPT, mortes em 2024, Planeta dos Macacos, 16 de maio.
Na Wikipédia em basco, os artigos mais populares naquele dia foram: Carles Puigdemont, Gene Simmons, Gonzalo Boye, Jean Simmons, Euskara, Sarpen, Xabier García Ramsden, Emilia Landaluce, Euskal Herria, Wikipedia.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de novembro de 2023. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de outubro de 2023. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
